La capacidad de identificar y resolver problemas relacionados con la calidad de manera rápida y eficiente es esencial para cualquier persona que trabaje en control de calidad o esté interesada en la mejora de procesos. Con las siete herramientas básicas de calidad en tu poder, puedes administrar fácilmente la calidad de tu producto o proceso, cualquiera sea la industria en la que prestes servicios.
Obtén información sobre estas herramientas y encuentra plantillas para empezar a usarlas rápidamente.
¿Dónde se originaron las herramientas de calidad?
Las siete herramientas de calidad fueron desarrolladas originalmente por el profesor japonés de ingeniería Kaoru Ishikawa. Fueron implementadas por el programa de capacitación industrial de Japón durante el período de posguerra, cuando el país recurrió al control de calidad estadístico como medio de garantía de calidad. Su objetivo era implementar herramientas básicas y fáciles de usar que los trabajadores de diversos orígenes y con variados conjuntos de habilidades pudieran implementar sin una capacitación extensa.
Hoy en día, esas herramientas de gestión de calidad siguen siendo consideradas el referente para solucionar una variedad de problemas. Con frecuencia se implementan junto con las metodologías de mejora de procesos más utilizadas en la actualidad, como varias fases de Six Sigma, TQM, procesos de mejora continua y gestión Lean.
Las siete herramientas de calidad
1. Estratificación
El análisis de estratificación es una herramienta de control de calidad que se utiliza para clasificar datos, objetos y personas en grupos separados y distintos. Separar los datos mediante la estratificación puede ayudarte a determinar su significado y revelar patrones que, de otra manera, podrían pasar desapercibidos cuando se agrupan.
Ya sea que examines equipos, productos, turnos, materiales o incluso días de la semana, el análisis de estratificación te permite comprender los datos antes, durante y después de su recopilación.
Para aprovechar al máximo el proceso de estratificación, piensa qué información sobre tus fuentes de datos puede afectar los resultados finales del análisis. Asegúrate de configurar la recopilación de datos de forma que se incluya esa información.
2. Histograma
A los profesionales de la calidad a menudo se les asigna la tarea de analizar e interpretar el comportamiento de diferentes grupos de datos, en un esfuerzo por gestionar la calidad. Aquí es donde entran en juego herramientas de control de calidad como el histograma.
El histograma puede ayudarte a representar la distribución de frecuencias de los datos de forma clara y concisa entre diferentes grupos de una muestra, lo que te permite identificar rápida y fácilmente las áreas de mejora dentro de los procesos. La estructura es similar a la de un gráfico de barras: cada barra dentro de un histograma representa un grupo, y la altura de la barra representa la frecuencia de los datos dentro de ese grupo.
Los histogramas son particularmente útiles cuando se desglosa la frecuencia de los datos en categorías como la edad, los días de la semana, las mediciones físicas o cualquier otra categoría que se pueda ordenar cronológica o numéricamente.
3. Hoja de verificación (o de recuento)
Las hojas de verificación se pueden utilizar para recopilar datos cuantitativos o cualitativos. Cuando se utilizan para recopilar datos cuantitativos, se pueden denominar hojas de recuento. Una hoja de verificación recopila datos en forma de marcas de verificación o de recuento que indican cuántas veces se ha producido un valor en particular, lo que te permite centrarte rápidamente en defectos o errores dentro de tu proceso o producto, patrones de defectos e, incluso, las causas de defectos específicos.
Gracias a su configuración simple y gráficos fáciles de leer, las hojas de verificación facilitan el registro de datos preliminares de distribución de frecuencias al medir procesos. Este gráfico en particular se puede utilizar como una herramienta de recopilación de datos preliminares al crear histogramas, gráficos de barras y otras herramientas de calidad.